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曾凡愷

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展帶來了革新，同時也引發(fā)了對智能網(wǎng)聯(lián)汽車風險和監(jiān)管措施的擔憂。它在多個領(lǐng)域推動了理念和工具的更新，但同時也對法律、倫理和社會就業(yè)提出了挑戰(zhàn)。自2022年起，深圳、武漢等多個城市發(fā)布了管理細則，以規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車的道路測試和示范應(yīng)用階段的風險。在人工智能時代，智能網(wǎng)聯(lián)汽車等新興技術(shù)，給人民生活帶來方便的同時，帶來了風險挑戰(zhàn)。自動駕駛技術(shù)的特殊風險和傳統(tǒng)規(guī)制途徑的局限性，就要求采用新的監(jiān)管理念和規(guī)制措施。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車風險控制的迫切需要

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心在于智能和網(wǎng)聯(lián)。智能指的是基于技術(shù)訓(xùn)練的人工智能，具備感知、認知等功能；網(wǎng)聯(lián)指的是車聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)車輛與人、路、云的網(wǎng)絡(luò)連接。智能網(wǎng)聯(lián)汽車分為類人化感知、分析、決策和行動四種狀態(tài)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化進程中已經(jīng)暴露出數(shù)據(jù)風險、安全風險、法律風險以及社會風險等風險難題。

第一，數(shù)據(jù)安全問題。交通法治與數(shù)據(jù)安全緊密相連，自動駕駛技術(shù)依賴大量場景數(shù)據(jù)提升智能。然而，車外數(shù)據(jù)收集可能忽視公眾知情權(quán)，敏感地點信息、網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)出境引發(fā)的國家安全問題，需要加強監(jiān)管。第二，安全風險問題。自動駕駛汽車的優(yōu)勢包括減少事故和提升駕駛效率，面臨產(chǎn)品質(zhì)量、學習能力限制和基礎(chǔ)設(shè)施不完善等技術(shù)難題。此外，在電車難題現(xiàn)實化的情況下，自動駕駛汽車還涉及道德倫理問題。第三，涉及法律問題復(fù)雜。智能網(wǎng)聯(lián)汽車面臨法律地位、產(chǎn)品許可、缺陷及事故責任分配等風險規(guī)制難題，現(xiàn)行法律體系存在監(jiān)管空白。第四，社會風險問題。汽車產(chǎn)業(yè)鏈包括生產(chǎn)、銷售、使用和配套服務(wù)，技術(shù)進步導(dǎo)致人工智能取代部分人力，傳統(tǒng)汽車相關(guān)行業(yè)如生產(chǎn)商、銷售商、司機和保養(yǎng)公司正面臨市場縮小和失業(yè)問題。

人工智能擁有推理、解決問題的能力和自我意識。智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為人工智能的代表，具備人類思維和交往能力，以及豐富的知識和學習能力。如果智能網(wǎng)聯(lián)汽車超越了機器智能與生物智能的界限，人類駕駛員可能面臨被規(guī)訓(xùn)的風險。因此，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期和自動駕駛技術(shù)未成熟時，法律監(jiān)管應(yīng)明確智能網(wǎng)聯(lián)汽車的特殊屬性和風險，規(guī)范其發(fā)展方向，研究風險規(guī)制和前瞻性監(jiān)管路徑，為自動駕駛時代的到來做好準備。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的風險控制難題

第一，現(xiàn)有風險規(guī)制應(yīng)對和未來風險預(yù)判的不足導(dǎo)致風險規(guī)制的滯后性。系統(tǒng)且可變的風險使規(guī)制主體對于現(xiàn)有風險的監(jiān)管缺乏對發(fā)展變化預(yù)估與反應(yīng)的能力。對于未來的監(jiān)管，往往也因法律表述模糊導(dǎo)致難以對其明智策略和具體措施。

第二，新興技術(shù)潛在風險需要一定時間表現(xiàn)出來。新型產(chǎn)品通過明確其對傳統(tǒng)產(chǎn)品優(yōu)勢而產(chǎn)生替代效應(yīng)，并在短期內(nèi)展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢，但是從長遠角度來看，其也帶來了新型風險。自動駕駛技術(shù)固然減少了交通事故發(fā)生危險，但也產(chǎn)生了數(shù)據(jù)安全、倫理安全、產(chǎn)品安全等新型風險。目前對智能網(wǎng)聯(lián)汽車風險內(nèi)容及其發(fā)生可能性、應(yīng)對措施及其可行性等相關(guān)研究目前正在開展中，尚未明確定論。

第三，規(guī)制機關(guān)與企業(yè)、社會公眾商談和信息傳遞過程中可能導(dǎo)致風險進一步擴大。規(guī)制者依賴企業(yè)支持獲取信息和決策，利益主體利用技術(shù)優(yōu)勢應(yīng)對監(jiān)管。新興技術(shù)風險引發(fā)公眾危機感，官方解釋等制度無法回應(yīng)時，對抗加劇，可能影響科技發(fā)展。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車法律規(guī)制的發(fā)展路徑

首先，堅持人本主義的價值立場。當下以大數(shù)據(jù)、人工智能為典型特征的新一輪交通工具革命，呈現(xiàn)出鮮明特征，不再是傳統(tǒng)技術(shù)工具化的線性改進，技術(shù)本身所表現(xiàn)出智能性和自主性特征，重塑了交通工具中人與機器的關(guān)系。在人機共駕狀態(tài)下，機器不再是單純的工具，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能機器人具有自動駕駛的能力。這一巨大轉(zhuǎn)變對現(xiàn)有交通架構(gòu)和交通治理模式帶來了巨大沖擊，并對現(xiàn)有道交法制度產(chǎn)生重塑需要，逐漸轉(zhuǎn)化為人機混存的交通治理新模式。面對交通領(lǐng)域人機關(guān)系的新模式，應(yīng)摒棄交通科技領(lǐng)域所流行的技術(shù)決定論，充分衡量人機關(guān)系模式下所引發(fā)的法律、倫理和社會問題，遵循自動駕駛汽車的工具屬性，堅持人本主義是指正義理念，踐行技術(shù)賦權(quán)和正當程序，秉持包容審慎理念。并完善激勵發(fā)展與合理規(guī)制機制，為全球自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供中國經(jīng)驗。

其次，重視數(shù)據(jù)資源的共享利用。目前全國各地都通過道路測試開放區(qū)、道路仿真平臺等方式提供自動駕駛汽車所依賴等道路數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)有道路測試開放程度仍然有限，存在著場景范圍低、同質(zhì)化程度嚴重以及仿真程度低等問題，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)積累到一定程度后處于單純無效積累狀態(tài)，道路長尾場景嚴重。而且自動駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)源自于人類駕駛員等過往決策行為，但是忽略駕駛決策作出的具體場景、人類駕駛員的駕駛水平及偏好以及介入因素等多元原因，僅通過駕駛決策的結(jié)果而展開分析，會嚴重影響系統(tǒng)學習的質(zhì)量。同時，受限于全球技術(shù)競爭、貿(mào)易壁壘等因素限制，不同國家自動駕駛汽車數(shù)據(jù)學習注入了本國理念、規(guī)則以及倫理等內(nèi)容，而忽視了技術(shù)應(yīng)用后的全球化態(tài)勢，這無疑會使得技術(shù)交流和汽車應(yīng)用程序受限。因此應(yīng)當注重智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)的開發(fā)、共享和利用。

最后，明確智能汽車的致害責任歸屬。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的有限自主性決定應(yīng)當避免陷入承認其與人類同等法律地位的判斷，而受限于其主觀意志判斷的歸責陷阱中。而應(yīng)當從法律規(guī)范出發(fā)，從規(guī)范層面評價智能網(wǎng)聯(lián)汽車由于大數(shù)據(jù)決策的相關(guān)性特征所表現(xiàn)出不可知危險的現(xiàn)實境遇。智能網(wǎng)聯(lián)汽車致害后果的真正難題在于致害事實的現(xiàn)實性和責任承擔主體之間相聯(lián)系的橋梁設(shè)計。因此將自動駕駛汽車責任在生產(chǎn)商和用戶之間分配的可欲性和可行性是解決自動駕駛汽車致害后果問責的關(guān)鍵。當前自動駕駛汽車相關(guān)制度設(shè)計和規(guī)范構(gòu)造中表現(xiàn)出所有人、管理人和生產(chǎn)商之間責任分配的歸責方向。一方面，作為風險源頭，生產(chǎn)商和用戶應(yīng)當對自動駕駛汽車不可知風險具有預(yù)先估計和有效預(yù)防。另一方面，在感知、規(guī)劃和執(zhí)行三個階段，法益侵害行為所產(chǎn)生風險應(yīng)當合理分配給生產(chǎn)商和用戶。在感知階段，由生產(chǎn)商承擔注意義務(wù)，在規(guī)劃和執(zhí)行階段，應(yīng)當由生產(chǎn)商承擔高度注意義務(wù)。最后由于自動駕駛汽車具有不可解釋性，應(yīng)當采取溯責禁止、有限自我答責等原則對危害結(jié)果的客觀歸屬采取一定限制。

（作者系東南大學法學院憲法與行政法學專業(yè)碩士研究生）

責編：梁原

一審：梁原

二審：羅霞

三審：戴志杰

來源：新湖南客戶端