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刊發(fā)于湖南日報4月22日04要聞版

湖南日報全媒體記者 劉家璇 通訊員 陳梓楠

在長沙岳麓山腳下的科創(chuàng)園區(qū)內(nèi)，一場關(guān)于AI與科研的變革正在悄然生長。成立僅5年的湖南赤道銀河科技有限公司，憑借自研的“立理AI學(xué)術(shù)工作站”，在短短一年內(nèi)用戶量突破20萬，付費(fèi)轉(zhuǎn)化率超15%，成為國內(nèi)科研工具賽道的“黑馬”。

這家由國防科技大學(xué)在讀博士曾利和法國里昂大學(xué)計算機(jī)專業(yè)碩士李洋共同創(chuàng)立的公司，名字里藏著星辰大海的浪漫——赤道象征地球的知識緯度，銀河寓意無垠的創(chuàng)新宇宙。4月17日，記者來到這里進(jìn)行了采訪。

（湖南赤道銀河科技有限公司李洋。湖南日報全媒體記者 易昂 攝）

破繭：從高校實驗室到創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)場

2013年的國防科大圖書館，還在該校攻讀碩士的曾利耗費(fèi)整個下午整理參考文獻(xiàn)格式的經(jīng)歷，成為赤道銀河誕生的最初火種?！爱?dāng)時導(dǎo)師需要撰寫智庫報告，光是文獻(xiàn)調(diào)研、綜述撰寫就占去70%的時間。”曾利回憶說，他與好友李洋交流后發(fā)現(xiàn)，科研工作者普遍困于“瑣碎事務(wù)性工作”，而AI技術(shù)可化繁為簡。

兩人在導(dǎo)師支持下開發(fā)出單機(jī)版文獻(xiàn)分析工具，這便是“立理AI”的雛形。然而，當(dāng)2020年他們試圖將產(chǎn)品商業(yè)化時，卻遭遇現(xiàn)實重?fù)簦好嫦蛘畽C(jī)構(gòu)的“獵研”系統(tǒng)雖技術(shù)先進(jìn)，但用戶僅限于科研管理部門的“小眾高端群體”，市場增長陷入瓶頸。轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在2022年末——ChatGPT的橫空出世，讓團(tuán)隊意識到：“AI大模型+垂直場景”才是破局之道。

“我們連夜開會，決定砍掉80%的B端業(yè)務(wù)，全力轉(zhuǎn)型C端?！崩钛蠼榻B，2023年4月，搭載AI文獻(xiàn)綜述、論文地圖等功能的“立理AI學(xué)術(shù)工作站”正式上線，首月即獲3萬自然流量用戶。

礪劍：攻克AI復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)算法難關(guān)

在公司的專利墻上，一項名為“FINDER”的算法尤為醒目。這項發(fā)表于權(quán)威學(xué)術(shù)刊物《Nature》的成果，能在千萬級規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中秒級定位關(guān)鍵節(jié)點，被10余位中外院士引用，更成為國家重點研發(fā)計劃基準(zhǔn)算法?！熬拖窠o科研文獻(xiàn)繪制‘星圖’?！痹忉?，該算法能精準(zhǔn)挖掘跨學(xué)科知識關(guān)聯(lián)，為研究者指明創(chuàng)新方向。

技術(shù)突破的背后是常人難以想象的攻堅。當(dāng)時沒有高性能算力設(shè)備，他們就采用“螞蟻搬家”策略，將模型拆分到數(shù)十臺普通電腦并行計算。那段時期的工作日志里，記錄著137次算法迭代和46次推翻重來。

“最絕望時，我們在湘江邊散步三小時，最終決定打造‘多維科研數(shù)據(jù)立方體’?！崩钛笏f的這個包含3.2億文獻(xiàn)、20萬機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的知識庫，如今已成為公司的核心壁壘。為構(gòu)建這個“科研宇宙”，團(tuán)隊完成8000萬篇論文的知識圖譜標(biāo)注，相當(dāng)于將《大英百科全書》梳理了200遍。

走進(jìn)公司運(yùn)營中心，大屏實時跳動著用戶畫像：67%為碩士及以上學(xué)歷，38%集中在計算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)藥、材料科學(xué)等實驗密集型學(xué)科。中國科學(xué)院某團(tuán)隊使用“立理AI”后，文獻(xiàn)調(diào)研效率提升4倍；湖南某高校教授帶著學(xué)生集體訂閱，稱其“比助教更靠譜”。這些案例印證著李洋的想法：“真正的剛需不是替代人類，而是幫學(xué)者把時間還給創(chuàng)新?！?/p>

逐夢：打造“AI科學(xué)家”新范式

在赤道銀河的roadmap上，“AI科學(xué)家”計劃被標(biāo)注為五星優(yōu)先級。這項野心勃勃的工程，試圖讓大模型貫穿“選題-實驗-寫作-評審”全流程：用戶輸入想法，AI自動設(shè)計實驗方案、抓取數(shù)據(jù)、生成代碼、迭代結(jié)果，最終產(chǎn)出經(jīng)“AI雙盲評審”的完整論文。

“難點在于創(chuàng)造而不僅是整理。”曾利以算法設(shè)計舉例，“就像AI不僅要會查該領(lǐng)域的最新論文，還要能設(shè)計具體的優(yōu)化算法?！眻F(tuán)隊正在訓(xùn)練的行業(yè)大模型，已能精準(zhǔn)解析32個領(lǐng)域的專業(yè)概念，其計算機(jī)科學(xué)模塊最近成功為某實驗室優(yōu)化算法，將數(shù)據(jù)處理效率提升了40%。這個AI系統(tǒng)不僅能理解各類編程語言的語法特性，還能針對特定計算任務(wù)自動生成優(yōu)化建議，顯著提升了開發(fā)團(tuán)隊的產(chǎn)出效率。

未來AI變得更智能后，是否會讓科研貶值？李洋展示了一段用戶留言：“以前我大多時間在重復(fù)勞動，現(xiàn)在能用這些時間思考量子計算的新模型——這才是科研本該有的樣子?！苯刂?025年4月，“立理AI”輔助用戶產(chǎn)出論文初稿已達(dá)上百萬篇。

“人類的角色將從重復(fù)勞動轉(zhuǎn)向創(chuàng)造性思考，這才是科研的本質(zhì)?！痹诔嗟楞y河的愿景里，創(chuàng)新不再受限于資源與地域，而是取決于思想的銳度。正如李洋在最新產(chǎn)品發(fā)布會上所說：“我們期待一個世界——任何懷揣理想的人，都能伸手摘星。”

作者：劉家璇

責(zé)編：劉家璇

一審：余蓉

二審：黃京

三審：楊又華