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新湖南客戶端 2025-02-28 16:59:23
2月27日，南華大學(xué)新知學(xué)堂2025年第2期在紅湘校區(qū)圖書館一樓新知學(xué)堂舉行。英國北愛爾蘭奧斯特大學(xué)計算學(xué)院教授、計算機學(xué)院人工智能研究中心主任劉軍，以“自主決策的可信人工智能模型和系統(tǒng)”為題作學(xué)術(shù)報告。
報告會上，劉軍教授闡釋了構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)在高風(fēng)險和安全關(guān)鍵領(lǐng)域的重要現(xiàn)實意義，全面介紹了在確保人工智能模型的可靠性、避免“黑箱”問題帶來的不可預(yù)見風(fēng)險方面的一系列新技術(shù)方法及研究進展。他表示，當(dāng)前的AI技術(shù)在解決一些高復(fù)雜度問題時，能夠提供快速的解決方案，但這些解決方案往往缺乏足夠的理論支撐和解釋；盡管深度學(xué)習(xí)模型在實際應(yīng)用中展現(xiàn)了強大的數(shù)據(jù)處理能力，但其缺乏可解釋性和推理能力，依然是技術(shù)發(fā)展的瓶頸之一。他介紹了自己在構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)領(lǐng)域長期的研究與探索，認(rèn)為通過引入邏輯推理和自動化驗證技術(shù)，可以有效提升模型的透明度和可信度，更好支撐智能決策支持系統(tǒng)；要解決好“黑箱”效應(yīng)，必須進一步探索將邏輯推理與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合的新方法，盡可能提升AI系統(tǒng)的可靠性，并增強其應(yīng)對異常情況的能力。
報告結(jié)束后，在座師生圍繞深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與黑箱、數(shù)字孿生與人工智能等問題與劉軍教授進行了深入交流。（伍資姿 蔣楨楨）
責(zé)編：張芷瑜
一審：張芷瑜
二審：張馬良
三審：周韜
來源：新湖南客戶端
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