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擁抱瞬息萬(wàn)變的大模型產(chǎn)業(yè)，需要“誠(chéng)心誠(chéng)意、真金白銀、揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短”。

從年頭到年尾“高質(zhì)量語(yǔ)料短缺”始終是討論人工智能大模型時(shí)的熱點(diǎn)議題。臨近年末，業(yè)界對(duì)“解題之道”似乎已有推進(jìn)結(jié)果。

在12月5日舉行的2024科創(chuàng)大會(huì)“‘模速’賦能空間共塑”分論壇上，在AI大模型的關(guān)鍵三要素“算力、算法、數(shù)據(jù)”層面，三個(gè)領(lǐng)域的代表企業(yè)圍繞今年政府工作報(bào)告中提到的“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”提出了一番真知灼見(jiàn)。

高質(zhì)量語(yǔ)料比“高質(zhì)量人類(lèi)”更難培育？

當(dāng)天論壇上發(fā)布了來(lái)自上海庫(kù)帕思科技有限公司的“庫(kù)帕思語(yǔ)料終端”及其聯(lián)合體，華為、商湯、兆芯、聯(lián)想、東海、浪潮信息等行業(yè)頭部企業(yè)成為首批成員。

大模型的“語(yǔ)料”，廣義上理解就是人們常說(shuō)的“數(shù)據(jù)”。但在庫(kù)帕思首席執(zhí)行官黃海清看來(lái)，眼下，大模型語(yǔ)料領(lǐng)域面臨諸多行業(yè)挑戰(zhàn)，具體可總結(jié)為“行業(yè)沒(méi)標(biāo)準(zhǔn)、安全沒(méi)保障、生態(tài)不協(xié)同、部署太復(fù)雜、技術(shù)不解渴、語(yǔ)料低質(zhì)量”。

挑戰(zhàn)紛繁復(fù)雜，但并非無(wú)解。尤其針對(duì)“語(yǔ)料質(zhì)量低”這一大模型領(lǐng)域日漸“老生常談”的問(wèn)題，黃海清把英文“VALID有效的”拆解為“Vividness鮮活度”“Authenticity真實(shí)性”“Large Sample大樣本”“Integrity完整性”“Diversity多樣性”以及“High Density Knowledge高知識(shí)密度”，從行業(yè)角度為高質(zhì)量語(yǔ)料進(jìn)行了定義。

不過(guò)，如何同時(shí)解決六大挑戰(zhàn)，就不只是下定義這么簡(jiǎn)單。當(dāng)天發(fā)布的庫(kù)帕思語(yǔ)料終端“小庫(kù)”是全國(guó)首個(gè)語(yǔ)料終端產(chǎn)品，其標(biāo)準(zhǔn)版使用場(chǎng)景可滿足200人并發(fā)使用的部門(mén)級(jí)應(yīng)用需求，旗艦版一個(gè)機(jī)架則能容納4個(gè)終端，同時(shí)滿足1500并發(fā)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用需求。

不僅如此，“小庫(kù)”的模型區(qū)還配置了“書(shū)生”“千問(wèn)”“商湯日日新”“階躍”“智譜”等幾乎當(dāng)下所有最主流的基礎(chǔ)大模型。語(yǔ)料區(qū)則包含了行業(yè)垂類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)和語(yǔ)料加工工具。算力區(qū)囊括了來(lái)自壁仞、天數(shù)、寒武紀(jì)、華為、登臨、燧原、沐曦、陣量等主流算力供應(yīng)商的服務(wù)。

“語(yǔ)料終端的誕生，是希望為‘0-1’階段的種子企業(yè)挨過(guò)最艱難的時(shí)期，與‘1-3’發(fā)展階段的燈塔用戶(hù)共同打磨產(chǎn)品，最終為‘3到無(wú)限大’發(fā)展階段的各類(lèi)企業(yè)服務(wù)，讓大模型真正實(shí)現(xiàn)賦能千行百業(yè)的愿景。”黃海清說(shuō)。

黃海清

算力和算法“代表”怎么看

華院計(jì)算技術(shù)（上海）股份有限公司董事長(zhǎng)宣曉華最近觀察到，大模型領(lǐng)域一系列算法創(chuàng)新正在為不同行業(yè)提升效率添磚加瓦。例如，語(yǔ)言領(lǐng)域的智能問(wèn)答已經(jīng)是走在最前列的大模型應(yīng)用場(chǎng)景；醫(yī)療領(lǐng)域的輔助診斷也有大模型廣泛應(yīng)用的身影。

相比之下，工業(yè)領(lǐng)域的大模型應(yīng)用相對(duì)滯后，原因在于傳統(tǒng)工業(yè)的數(shù)字化尚顯不足，其本身又對(duì)知識(shí)水平有較高要求。

在探索工業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用的過(guò)程中，宣曉華梳理出算法研究領(lǐng)域目前存在的挑戰(zhàn)。最明顯的就是如何把“大”模型“變小”，用盡量小的算力成本，生成最有效率的大模型應(yīng)用。這一議題目前是國(guó)內(nèi)外業(yè)界共同關(guān)注的焦點(diǎn)。

事實(shí)上，不僅傳統(tǒng)企業(yè)、AI初創(chuàng)企業(yè)關(guān)注如何降低大模型的研發(fā)成本，頭部企業(yè)同樣關(guān)注成本控制。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、大裝置事業(yè)群總裁楊帆表示，無(wú)論是算力、算法還是語(yǔ)料數(shù)據(jù)，降低研發(fā)成本、少走彎路都需要很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)能力在背后供給。

“最近有人問(wèn)我，如果時(shí)間倒退至五年前，作為國(guó)內(nèi)最大整機(jī)廠商，我們是否會(huì)選擇做芯片，答案或許還是堅(jiān)持我們當(dāng)時(shí)的選擇，專(zhuān)注做整機(jī)?！崩顺奔瘓F(tuán)副總裁郭強(qiáng)表示，目前市面上常見(jiàn)的算力來(lái)源包括先進(jìn)算力、合規(guī)算力以及國(guó)產(chǎn)自主可控的芯片產(chǎn)品。三種算力多元共存，衍生出算力出海、算力入關(guān)、算力購(gòu)買(mǎi)等不同的應(yīng)用模式。

在大模型行業(yè)總體欣欣向榮的趨勢(shì)下，作為算力企業(yè)的代表，郭強(qiáng)也提出了幾點(diǎn)建議。

其一是大模型企業(yè)應(yīng)堅(jiān)持“發(fā)展”和“底線”兩種思維，了解自己應(yīng)該生成怎樣的大模型應(yīng)用，來(lái)支撐當(dāng)下我國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，同時(shí)兼顧技術(shù)的自主可控。其二是當(dāng)數(shù)據(jù)的作用和能量越來(lái)越大，企業(yè)應(yīng)該把80%以上的精力放在非算力上，不要盲目擴(kuò)大算力支出。其三是選擇算力時(shí)，應(yīng)當(dāng)綜合考慮性?xún)r(jià)比，包括能耗、穩(wěn)定性、安全性等，“持有算力設(shè)備和用好手中的算力，其實(shí)是兩碼事。”

大模型社區(qū)重塑區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間

過(guò)去人們會(huì)問(wèn)，“為何沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)大廠在上海?！比缃襁@個(gè)問(wèn)題似乎開(kāi)始“過(guò)時(shí)”。

圓桌討論環(huán)節(jié)，主持人在介紹全國(guó)首個(gè)大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”一年多來(lái)的建設(shè)成果時(shí)，上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司（模速空間）總經(jīng)理陳海慈現(xiàn)場(chǎng)“校準(zhǔn)”了數(shù)據(jù)：目前，模速空間三期總計(jì)交付3萬(wàn)平方米，集聚104家大模型企業(yè)，上海通過(guò)備案上線的34款大模型中，模速空間所在的徐匯區(qū)占到了22個(gè)，占比高達(dá)65%。

記者發(fā)現(xiàn)，過(guò)去一年來(lái)，每隔一段時(shí)間參與此類(lèi)科技論壇，模速空間的“成績(jī)單”都有動(dòng)態(tài)變化的增量，側(cè)面反映出大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。在陳海慈看來(lái)，擁抱瞬息萬(wàn)變的大模型產(chǎn)業(yè)，徐匯區(qū)和模速空間的具體舉措可用“誠(chéng)心誠(chéng)意、真金白銀、揚(yáng)長(zhǎng)補(bǔ)短”來(lái)概括。

“本周，模速空間就將發(fā)放完畢今年第三批算力補(bǔ)貼，今年累計(jì)已達(dá)1億元；預(yù)計(jì)到四季度結(jié)束，全年為入駐企業(yè)發(fā)放的算力補(bǔ)貼將達(dá)1.5億元?！标惡４缺硎?，北京、上海和深圳被視為中國(guó)三大“大模型之城”，其中上海正用“真金白銀”的算力補(bǔ)貼支持大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在此過(guò)程中，上海正積極發(fā)揮在營(yíng)商環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、金融中心建設(shè)等方面的優(yōu)勢(shì)，規(guī)模達(dá)225億元的上海三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)人工智能母基金已于今年8月正式落地徐匯區(qū)。

“上海的大模型行業(yè)從業(yè)者可以經(jīng)常去北京的中關(guān)村東路走走，那里集聚了清華、北大、人大，是創(chuàng)新濃度高度集聚的地方?！标惡４日f(shuō)。

在創(chuàng)新策源力上“補(bǔ)短”，上海已經(jīng)邁開(kāi)了步子。眼下，包括上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家人工智能學(xué)院、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院等高校和新型研發(fā)機(jī)構(gòu)均已落地徐匯區(qū)。上述機(jī)構(gòu)均位于模速空間15分鐘車(chē)程之內(nèi)，助力模速空間打造垂直向的高濃度創(chuàng)新容器。

當(dāng)天論壇現(xiàn)場(chǎng)，徐匯區(qū)還同步啟動(dòng)了“科創(chuàng)繡帶”系列項(xiàng)目，其中包括了“央視聽(tīng)媒體大模型體育技戰(zhàn)術(shù)分析系統(tǒng)”、大模型語(yǔ)料“超級(jí)工廠”等一批新項(xiàng)目。記者了解到，未來(lái)，徐匯區(qū)將整合科創(chuàng)成果、機(jī)構(gòu)、人才、資金等資源，提供更優(yōu)質(zhì)的成果轉(zhuǎn)化全周期服務(wù)。

責(zé)編：寧?kù)o

一審：寧?kù)o

二審：胡澤匯

三審：張德會(huì)

來(lái)源：上觀新聞