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葉奕 譚婷婷

信息生成與傳播一直具有強烈的“技術依賴”色彩。自2022年以來，以ChatGPT、Sora為代表的生成式人工智能應用得到爆發(fā)式增長與深度運用，帶來了信息生產、傳播方式和輿論生態(tài)的深刻改變。高校作為多元群體并存、多方利益集聚、多種觀點碰撞的信息集散中心，也呈現(xiàn)出傳播新圖景，面臨著治理新挑戰(zhàn)。

生成式人工智能工具在創(chuàng)制、傳播網(wǎng)絡信息方面具有強大的優(yōu)勢，呈現(xiàn)出以下幾個特點。傳播主體多元化。高校信息傳播主體既有與之直接相關的教育工作者、學生和家長，也可能是其他社會公眾。隨著寫作機器人、傳感器、智能語音助手、AI合成主播等“智能體”的廣泛應用，教育信息傳播主體非人化、智能化特征日益明顯。內容生成與分發(fā)智能化。MGC（機器生產內容）、SGC（傳感器生成內容）、AGC（算法生成內容）等內容生成模式，使信息產能實現(xiàn)了幾何指數(shù)的增長；基于算法推薦的內容分發(fā)機制，實現(xiàn)了個性化的精準傳播，進一步提高了傳播效能。傳播場域共時性。生成式人工智能可以通過人-機深度互動，與用戶進行沉浸式的交流，還可實時根據(jù)用戶的觀點、態(tài)度，不斷優(yōu)化交流內容與方式，實現(xiàn)現(xiàn)實世界與虛擬世界的零時差、零距離。信息呈現(xiàn)多模態(tài)化。運用生成式人工智能工具，文生文、文生圖、文生視頻等多模態(tài)的復雜場景創(chuàng)作成為現(xiàn)實，且視聽語言（音視頻、直播等）取代靜態(tài)的文字、圖片等成為信息傳播的重要表現(xiàn)形式，增加了信息表達的臨場感和沉浸感。

生成式人工智能工具的爆發(fā)式增長，在賦能高校信息傳播的同時，也帶來了一系列潛在風險。內容失真風險。利用機器人水軍、“深度偽造”技術，生成以假亂真的合成圖片與視頻混淆視聽。據(jù)央視新聞報道，應急管理部四級以上響應的事件，謠言產生的比例達到70%，造謠手段也從過去的圖片拼接發(fā)展到了利用大模型生成文字信息和圖片視頻。輿論把關風險。利用生成式人工智能方面的先進能力，可以精確把控當前熱點事件公眾情緒，運用多模態(tài)方式，在短時間內實現(xiàn)批量生成的“類人化”言論。以“大數(shù)據(jù)+算法”的推送作為信息擴散方向、規(guī)模和時間選擇的重要控制力量，可以使個別人意見、小概率事件迅速演化為公眾觀點或群體情緒，加劇了輿論生態(tài)的復雜性，甚至使得輿論把關與引導處于失焦、失控狀態(tài)?！凹夹g依賴”隱藏的價值認同風險。以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用，其“全能專家”人設是經過大量訓練不斷迭代的結果。而用于訓練的語料庫，包含西方意識形態(tài)、文化邏輯甚至偏見錯誤等各類信息。對于求知欲旺盛、自身知識儲備有限的學生而言，或許只是把它當成知識工具、游樂伙伴和創(chuàng)作載體，卻可能在不知不覺中陷入“話語陷阱”，形成情感依賴，喪失批判思維，導致原有話語體系和認知框架產生解構風險，甚至充當傳播虛假信息、破壞輿論環(huán)境的推手而不自知。

作為信息技術革命新樣態(tài)，生成式人工智能技術為教育信息傳播帶來的新圖景、新挑戰(zhàn)，也為創(chuàng)新治理模式帶來了新思路、新機遇。法律賦能，完善高校信息傳播治理的政策法規(guī)。加快推進人工智能治理規(guī)范化和法治化，一方面要建立健全生成式人工智能的技術標準和應用指南，發(fā)展“安全可控”的人工智能。另一方面，要構建生成式人工智能工具的準入和監(jiān)督監(jiān)管制度，尤其是對于利用生成式人工智能工具生成、惡意傳播具有危害性信息且造成嚴重后果的人或組織，進行事后追責，并且通過立法限制或禁止使用此類工具輸出結果。技術賦能，“用AI治理AI”。從技術角度解決生成式人工智能政治安全、意識形態(tài)安全及文化安全問題，是防范化解人工智能風險、促進智能互聯(lián)網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要手段。首先，加強對訓練數(shù)據(jù)來源、類型、規(guī)模和標注標準的監(jiān)督。國內外已有開發(fā)者通過對網(wǎng)絡信息發(fā)布方的賬戶身份畫像、社交網(wǎng)絡、行動軌跡等進行計算賦值，辨別信息偽造和操縱的情況，以有效打擊虛假信息、有毒信息、垃圾信息的傳播。其次，充分利用生成式人工智能技術優(yōu)勢，加強本土教育數(shù)據(jù)庫的支持，加大高校信息化建設力度，提高精準度與科學性。人才賦能，提升師生的數(shù)字素養(yǎng)。高校師生在教育信息生產與傳播中扮演著消費者和生產者的雙重角色。要重視培養(yǎng)師生的邏輯思維、批判性思維和創(chuàng)造性思維，讓其知曉人工智能的邊界與不足，在祛魅中學會借力，在借力中實現(xiàn)增智，形成和諧、高效、可持續(xù)的人-機協(xié)作關系。

【作者單位：湖南大眾傳媒職業(yè)技術學院。本文為湖南省教育科學“十四五”規(guī)劃課題“智媒時代高校網(wǎng)絡輿情演化與治理研究”（ND229644）階段性成果】

責編：萬麗君

一審：萬麗君

二審：歐陽金雨

三審：王禮生

來源：湖南日報·新湖南客戶端